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Otimização Estocástica e Métodos de Monte Carlo para Resiliência da Cadeia de Suprimentos

Autor: Zainab Jamshed
Data de Publicação: 2025-01-15
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Resumo Executivo

Uma avaliação matemática rigorosa de redes de estoque multinível sob variância estocástica de tempo de entrega e choques geopolíticos usando mecanismos de cenários de Monte Carlo.

Metodologia & Análise Principal

Resumo

As cadeias de suprimentos corporativas modernas enfrentam volatilidade sem precedentes devido a interrupções geopolíticas, anomalias de demanda e dispersão no tempo de entrega.

Metodologias Centrais

  1. Simulação de Trajetória Estocástica: Mais de 15.000 iterações de Monte Carlo por centro de distribuição.
  2. Programação Linear Inteira Mista (MILP): Roteamento otimizado com SLAs rigorosos (> 98,5%).

Resultados Estratégicos

  • Redução de 24% nos custos de manutenção de estoque de reserva.
  • Aumento de 4,2% no cumprimento de SLAs durante picos sazonais.

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